Theo ArsTechnica, từ cuối tháng 11/2023, một số người dùng nhận thấy phiên bản GPT-4 liên tục từ chối thực hiện một số lệnh truy vấn hoặc cung cấp kết quả đơn giản. Ví dụ, người dùng Reddit Acceptable-Amount-14 cho biết khi yêu cầu điền file CSV có nhiều mục nhập, phiên bản bản trả phí của ChatGPT đáp: "Do tính chất rộng lớn của file dữ liệu, việc trích xuất toàn bộ sẽ khá dài. Tuy nhiên, tôi có thể làm mẫu một lần nếu cần, sau đó bạn làm các mục còn lại tương tự".

Trên X, một số người dùng cũng phản ánh ChatGPT đang đáp theo hướng ngắn gọn hơn. Một số dự đoán ChatGPT đang bị "trầm cảm" hoặc đưa ra "giả thuyết kỳ nghỉ đông" - khái niệm chỉ việc con người có xu hướng làm việc chậm hơn vào giai đoạn cuối năm và đầu năm mới.

"Tôi đang tự hỏi các mô hình ngôn ngữ lớn có đang 'trầm cảm theo mùa' không", tài khoản Martian viết trên X đầu tháng 1. "Mọi người thường làm việc chậm lại từ tháng 12 và hoãn các dự án lớn sang năm mới. Đây có phải là lý do ChatGPT trở nên lười biếng hơn?", nhà phát triển người Ba Lan Mike Swoopskee nêu.

Hồi tháng 12, tài khoản X của ChatGPT cũng cho biết đã ghi nhận phản hồi từ người dùng về việc GPT ngày càng lười và đang xem xét khắc phục.

Cuối tuần qua, Catherine Breslin, nhà khoa học và chuyên gia tư vấn về AI tại Anh, nói trên Guardian rằng lời giải thích hợp lý hơn cả về việc ChatGPT "lười biếng" là do sự thay đổi về mô hình. "Nếu các công ty AI đào tạo lại mô hình hoặc tinh chỉnh theo bất kỳ cách nào, chẳng hạn thêm dữ liệu mới, chúng có thể dẫn đến những thay đổi không mong muốn ở các thành phần khác nhau của hệ thống, từ đó gây gián đoạn", Breslin nói.

Bà cũng cho rằng việc này có liên quan đến sự thay đổi trong hành vi của người dùng. "Người dùng có thể thấy ChatGPT làm rất tốt việc này nên cũng muốn nó làm việc khác tương tự, nhưng thực tế nó không giỏi bằng. Vì thế, về tổng thể, có vẻ các hệ thống sẽ bị người dùng nhận xét trở nên tệ hơn, nhất là đối với mô hình AI phức tạp", bà nói.

Sự kỳ vọng cũng có thể khiến người dùng cảm thấy AI không như họ mong đợi. Theo hãng nghiên cứu Gartner, mọi công nghệ mới đều trải qua cái gọi là "Chu kỳ cường điệu", tức đi từ kỳ vọng tăng cao đến vỡ mộng rồi cuối cùng là trạng thái ổn định về hiệu suất.

"Có thể, một số phàn nàn về sự lười biếng của ChatGPT là do mọi người đơn giản mong đợi quá nhiều từ nó", Guardian bình luận.

Bảo Lâm